Noise: A Flaw in Human Judgment

Přestože mám ráda statistiku, touto knihou mě autoři dokázali dočista umořit. Hlavní myšlenka je hodně zajímavá, určitě je užitečné si ji uvědomit a zařídit se podle rad, v knize uvedených. Ale účast amerického autora knize dle mého názoru uškodila. Na můj vkus příliš mnoho prostoru bylo věnováno tomu, aby proboha algoritmy nebyly rasistické! Celkově je to hodně poplatné americkému prostředí, což mě trochu otravovalo. Ale s tím rasismem mě to otravovalo hodně. Od D. Kahnemana bych doporučila raději Myšlení rychlé a pomalé, na které tato kniha také párkrát odkazuje. Ve stejném ranku bych pak doporučila raději knihu Signál a Šum od N. Silvera, v širším okruhu pak Algoritmy pro život a Matematika pro život. Všechny tyto knihy splnily má očekávání lépe než Šum.

Při rozhodování děláme dva druhy chyb, první z nich je zkreslení, kdy se na základě našich chyb a předsudků vychylujeme jedním směrem. Tím druhým jsou náhodné chyby, kdy jeden den vyhodnotíme určitou situaci tak, a druhý den se ve velmi podobné situaci rozhodneme třeba naopak. Zatímco o různých předsudcích se vede živá společenská debata, náhodné chyby, tedy šum, se často ignorují. Asi i proto si tento šum ve své nové knize vzal na paškál slavný izraelský psycholog Daniel Kahneman. Zaměřuje se především na přijímací pohovory v koporacích, kde i přes velké sebevědomí HR oddělení, jsou výsledky často téměř takové, jako kdyby se uchazeči vybírali losem. Dále pak na americké soudnictví, kde za stejný trestný čin můžete být potrestáni jednou pokutou a jindy mnohaletým vězením. Nezapomene ani na rozdíly v lékařských diagnózách, kdy už jde někdy opravdu o život. I když toto téma pro mě není úplně neznámé, Kahneman ho zpracovává velmi přehledně a důkladně, v některých ohledech mi určitě "otevřel oči". Nevynechá ani rady a strategie pro snížení šumu, dokonce se vyrovnává s nejčastějšími námitkami proti nim. Přesto jsem měl po nějaké době pocit, že než popularizační knížku, čtu učebnici, nebo korporátní příručku a občas se i trochu nudil. Proto bych Šum doporučil hlavně lidem, které téma zajímá, nebo opravdu potřebují snížit šum v rozhodování.